Paper Review57 [CVPR 2021] Self Supervised Learning for Semi-Supervised Temporal Action Proposal Before Review 이번 논문 리뷰는 Semi-Supervised 형식의 Temporal Action Proposal 논문을 가져왔습니다. 현재 활동하고 있는 연구실에서 공부하고 있는 방향이 Untrimmed Video를 가지고 ForeGround와 BackGround를 효과적으로 구분해내는 방법론 labeling 된 Data가 아니더라도 , 위의 작업을 수행할 수 있는 Semi-supervised 혹은 self-supervised 방법론 이렇게 두 가지입니다. ForeGround를 구분해주는 작업은 보다 더 효과적인 정보들만 사용을 해주기 위함이고 , Supervised가 아닌 방식을 찾아보는 이유는 결국 비디오 데이터는 어노테이션의 과정에서 소요되는 자원이 너무 많기 때문에 , 필연적으로 Sem.. 2021. 8. 20. [ICCV 2019] ViSiL Fine-grained Spatio Temporal Video Similarity Learning Before Review 이번 리뷰는 Temporal Localization은 아니고 , Video Retreival에 관련한 논문을 가져왔습니다. Video Retreival을 간단하게 서술하면 Query 비디오를 던졌을 때 이와 유사한 비디오를 searching 하는 Task를 의미합니다. 사실 저도 Video Retrieval 논문은 이게 처음이라 내용을 서술할 때 부족한 부분이 있을 수 있습니다. 이 점 감안해서 읽어주시면 감사하겠습니다. Introduction 대부분의 Video 관련 논문의 Introduction은 비슷한 거 같습니다. 미디어 콘텐츠 시장의 발달로 인해 content-based video retrieval의 중요성이 날로 점점 증가하고 있다고 합니다. 현재 저희가 자주 애용하는.. 2021. 8. 6. [CVPR 2018] Rethinking the Faster R-CNN Architecture for Temporal Action Localization Before Review 이번에도 Temporal Action Localization 논문 리뷰입니다. 18년도 CVPR에 나온 논문이며 , 저번에 리뷰한 R-C3D보다 발전된 네트워크라는 생각이 들었습니다. [CVPR 2016] Temporal Action Localizations in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs [CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs Before Review 이번 리뷰는 Video 분야에서 Object Detection과 유사한 , Temporal Localization problem을 multi-stage CNN을 처음 도입해서 문제에 .. 2021. 7. 24. [ICCV 2017] R-C3D Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detection Before Review 이번 리뷰도 Temporal Action Localization 관련 논문으로 준비를 했고 , 저번 리뷰(S-CNN)의 후속 연구로 볼 수 있는 논문을 가져왔습니다. [CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs [CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs Before Review 이번 리뷰는 Video 분야에서 Object Detection과 유사한 , Temporal Localization problem을 multi-stage CNN을 처음 도입해서 문제에 접근한 Paper를 .. 2021. 7. 16. [CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs Before Review 이번 리뷰는 Video 분야에서 Object Detection과 유사한 , Temporal Localization problem을 multi-stage CNN을 처음 도입해서 문제에 접근한 Paper를 가져왔습니다. 논문에 이렇게 적혀 있었습니다.(To the best of our knowledge , our work is the first to exploit 3D ConvNets with multi-stage processes for temporal action localization in untrimmed long videos in the wild.) 제목에서 느낄 수 있는데 , Multi-stage의 구조를 제안하며 , 이는 Two-stage 기반의 Object Detect.. 2021. 7. 16. [ICCV 2021] TSP : Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization Tasks Before Review 본 Review를 본격적으로 진행하기 전에 trimmed Video , untrimmed Video가 무엇인지 잠깐 알아보고 가도록 하겠습니다. trimmed Video : Video에 ForeGround 영상만 존재하는 Video를 의미합니다. 즉 , action 부분을 담당하는 영상만 존재하게 되고 , action recognition 이런 곳에서 사용이 된다고 합니다. Untrimmed Video : Video에 ForeGround 영상과 BackGround 영상이 동시에 존재하는 Video를 의미합니다. 따라서 영상 속에 action 부분이 어디인지 판별하게 되는 Temporal Localization Task에 사용이 된다고 합니다. Introduction 비디오는 이미.. 2021. 7. 5. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 다음
