Paper Review57 [CVPR 2022] Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation Before Review 이번 논문도 Weakly Supervised Temporal Action Localization으로 읽었습니다. 인상 깊은 점은 논문의 아이디어가 전통적인 머신러닝 기법이 핵심이 된다는 것입니다. GMM을 이용해 클러스터링 방식으로 비디오를 대표하는 정보를 추출하는 framework를 제안합니다. 그럼 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Preliminaries 본 논문을 이해하기 위해서는 Gaussian Mixture Model이 무엇이고 이것의 파라미터를 추정하는 알고리즘 중 하나인 Expectation Maximization을 알아야 합니다. 내용이 깊게 들어가면 어려운데 본 논문을 이해하기 위한 정도로만 설명하도록 하겠습니다. Gaussian Mixture Model 우선 가우시.. 2022. 9. 5. [CVPR 2022] Exploring Denoised Cross-Video Contrast for Weakly-Supervised Temporal Action Localization Before Review 이번 논문은 Weakly Supervised Temporal Action Localization입니다. 개인적으로는 Code가 공개되지 않아서 아쉬움이 드는 논문입니다. 방법론이 인상 깊어서 원복을 해보려고 코드를 짜보고 있는데 K-Means에서 막혔네요. GPU를 이용해도 K-Means가 너무 오래 걸리는 거 같은데 저자는 어떻게 처리했는지 궁금하네요. 리뷰 시작하겠습니다. Introduction Weakly Supervised Temporal Localization(이하 W-TAL)은 snippet level의 feature를 추출하고 Temporal-Class Activation Sequence (이하 T-CAS)를 생성하고 thresholding을 거쳐 localizati.. 2022. 7. 15. [AAAI 2021] Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling Before Review 이전에 리뷰를 작성했던 Bas-Net이라는 논문의 후속작이라 보면 될 것 같습니다. 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Introduction Weakly Supervised Temporal Localization(이하 W-TAL)은 snippet level의 feature를 추출하고 Temporal-Class Activation Sequence(이하 T-CAS)를 생성하여 thresholding을 거쳐 localization을 수행하는 것이 일반적인 process 입니다. 그리고 T-CAS를 이용하여 video-level의 score vector를 만들고 video-level에서의 classification을 수행합니다. 결국 video level의 classification에 도움이.. 2022. 7. 15. [CVPR 2021] CoLA: Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Snippet Contrastive Learning Before Review Weakly Supervised Temporal Action Localization 분야에서 contrastive learning 개념을 도입한 논문입니다. Contrastive pair를 생성하기 위해서 팽창(dilation)과 침식(erosion)이라는 기본적인 영상처리 기법의 개념을 도입한 논문입니다. 코드도 잘 공개되어 있기도 하고 원복 실험도 무리 없이 진행이 되어서 좋았던 논문 이었습니다. 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Preliminaries 본 논문의 핵심은 contrastive pair를 어떻게 구성을 할 것인가?라고 볼 수 있습니다. Weakly Supervised Temporal Action localization은 video level의 label 만을 제공하.. 2022. 7. 15. [CVPR 2022] Unsupervised Pre-training for Temporal Action Localization Tasks Before Review 논문의 컨셉 자체는 제목에도 적혀있지만, Temporal Action Localization Task를 위한 비지도 학습 기반 사전학습 방법입니다. 당연한 방향이기도 하고 저도 작년에 막연하게 생각만 하고 있었는데 다른 누군가 연구를 해서 논문을 완성시켰네요. 리뷰 시작해보도록 하겠습니다. Introduction 비디오 분야에서 Representation Learning이 요즘 많은 연구가 되고 있습니다. 논문도 활발하게 나오고 있는 상황인데 대다수의 연구들이 Video Classification 레벨에서의 Representation Learning 만을 연구하고 있었습니다. 좀처럼 Temporal Action Localization에 대해서 Self-Superivsed 기반의 .. 2022. 5. 22. [CVPR 2022] An Empirical Study of End-to-End Temporal Action Detection Before Review 이번 논문 리뷰도 Temporal Action Detection(Localization) 논문을 가져왔습니다. Temporal Action Detection 관련 연구를 할 때 고려할만한 요인들을 여러 가지 소개해주면서 이 Task 자체에 대한 깊은 고찰을 엿볼 수 있습니다. 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Introduction Temporal Action Detection 연구의 중요성은 날이 갈수록 더 중요해진다고 합니다. Temporal Action Detection은(이하 TAD) security surveillance, sports analysis 그리고 smart video editing 등 다양한 분야에서 응용이 될 수 있습니다. 하지만 이러한 Temporal Acti.. 2022. 5. 22. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 10 다음
