convex optimization3 Optimization Theory (Convex Functions Ⅱ) Intro지난 글에서는 convex function의 정의와 몇 가지 예제들 그리고 그 예제들이 정말로 convex function인지 같이 증명을 해보았습니다. Optimization Theory (Convex Functions Ⅰ)Intro지난 포스팅에서는 convex set의 정의를 살펴봤습니다. 이번 포스팅에서도 비슷하게 convex function의 정의를 알아보고, 다양한 예시 그리고 함수의 convexity를 보존하는 연산들을 살펴볼 것입니다.taek-guen.tistory.com 이번 글에서도 convex function과 관련된 내용을 알아 볼 것인데, convex function의 convexity를 보존하는 연산들을 살펴보고 quasiconvex function에 대해서 알아보고 마.. 2022. 4. 23. Optimization Theory (Convex Functions Ⅰ) Intro지난 포스팅에서는 convex set의 정의를 살펴봤습니다. 이번 포스팅에서도 비슷하게 convex function의 정의를 알아보고, 다양한 예시 그리고 함수의 convexity를 보존하는 연산들을 살펴볼 것입니다. Optimization Theory (Convex Sets)IntroOptimization theory 포스팅에서는 Stephen Boyd 교수님의 Convex Optimization 을 정리합니다. 사실 저는 ML 보다는 좀 더 응용에 가까운 딥러닝 연구에 관심이 있지만, 학부때 수업을 듣기도 했고, 정리 해taek-guen.tistory.comConvex Functions1. Convex functionConvex function 우선 convex function의 정의부터 알.. 2022. 4. 23. Optimization Theory (Convex Sets) IntroOptimization theory 포스팅에서는 Stephen Boyd 교수님의 Convex Optimization 을 정리합니다. 사실 저는 ML 보다는 좀 더 응용에 가까운 딥러닝 연구에 관심이 있지만, 학부때 수업을 듣기도 했고, 정리 해두면 언젠가 도움이 될 거 같아 블로그에 정리합니다. 수학 전공은 아니라, 포스팅 내용에 오타나 오류가 있을 수 있습니다. 댓글로 코멘트 주시면 감사드리겠습니다.Optimization Problem일단 최적화 이론 자체는 응용분야가 상당히 많습니다. 신호처리나 제어공학, 통신 시스템 등 다양한 분야에서 사용이 될 수 있지만, 제가 관심을 가지는 머신러닝/딥러닝에서도 최적화는 많이 활용이 됩니다. 애초에 neural network의 학습 자체가 최적화 문제.. 2022. 4. 23. 이전 1 다음
