video2 [CVPR 2021] Weakly Supervised Action Selection Learning in Video Before Review 이번에 진행할 리뷰 역시 Temporal Localization 논문으로 가져왔습니다. 이전까지는 Supervised 방식 위주로 논문을 읽었는 데, 이번에는 Weakly Supervised 기반의 방법론 논문을 읽어보았습니다. Action Localization 논문을 읽을 때마다 항상 개인적으로 의문이 생긴 부분이 있었습니다. Action의 정의는 무엇일까? 수영을 한다는 라벨이 존재한다면 수영을 하고 있는 구간과 수영을 하기 위해 준비하는 장면, 수영에 뛰어드는 장면 등 정확히 어디부터 어디가 Action인지 참 애매합니다. 사실 이렇게 Action의 경계가 모호하기 때문에 실제로 annotation이 제공되는 데이터셋도 annotation이 명확하고 뚜렷하다고 할 수 없습.. 2022. 1. 26. [ICCV 2019] BMN : Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation Before Review 이번 리뷰는 Temporal Action Proposal로 비디오 내에 어느 구간에 action이 발생하는지 , event가 발생하는지를 예측하는 Task입니다. 이 Temporal Action Proposal Task는 [CVPR 2021] Self Supervised Learning for Semi-Supervised Temporal Action Proposal 지난번 Review에서 다룬 적이 있습니다. 이번에 준비한 논문은 Supervised기반으로 진행이 되며 , 당시에는 SOTA를 달성했고 여전히 Temporal Action Proposal 진영에서 Baseline으로 활용되는 논문입니다. 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Introduction Video 진영에서 Obje.. 2022. 1. 6. 이전 1 다음
