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[CVPR 2021] Removing the Background by Adding the Background: Towards Background Robust Self-supervised Video Representation Learning Before Review 이번에는 비디오 관련 논문이지만 Video Representation Learning을 다룬 논문을 읽게 됐습니다. 본래는 Weakly Supervised Temporal Action Localization 쪽을 계속 follow up 할 생각이었는 데, 본 논문의 제목이 너무 흥미로워서 이번에 읽게 되었습니다. 읽으면서 이렇게 공감이 많이 되는 논문은 또 처음인 것 같습니다. 작년 비디오 관련 논문을 읽거나, 실험을 진행하면서 느꼈던 점은 비디오 관련 Task는 학습 데이터셋에 대해서 Overfitting이 너무 심한 거 같다는 느낌을 받았습니다. 이번 저자도 동일하게 문제를 제기하고 있습니다. 작년에 논문을 작성했던 컨셉중 하나도 비디오의 Background를 제거해 보다 G.. 2022. 1. 26.
[CVPR 2021] Weakly Supervised Action Selection Learning in Video Before Review 이번에 진행할 리뷰 역시 Temporal Localization 논문으로 가져왔습니다. 이전까지는 Supervised 방식 위주로 논문을 읽었는 데, 이번에는 Weakly Supervised 기반의 방법론 논문을 읽어보았습니다. Action Localization 논문을 읽을 때마다 항상 개인적으로 의문이 생긴 부분이 있었습니다. Action의 정의는 무엇일까? 수영을 한다는 라벨이 존재한다면 수영을 하고 있는 구간과 수영을 하기 위해 준비하는 장면, 수영에 뛰어드는 장면 등 정확히 어디부터 어디가 Action인지 참 애매합니다. 사실 이렇게 Action의 경계가 모호하기 때문에 실제로 annotation이 제공되는 데이터셋도 annotation이 명확하고 뚜렷하다고 할 수 없습.. 2022. 1. 26.