전체 글59 [CVPR 2021] Temporally-Weighted Hierarchical Clustering for Unsupervised Action Segmentation Before Review 오늘은 꽤 인상 깊게 읽었지만 또 한편으로는 아쉬웠던 논문을 가져왔습니다. 지금 진행 중인 연구 과제에서 나아가야 할 방향에 대한 Insight를 주는 Paper이지만 , 코드 공개가 되어 있지 않아서 살짝 아쉬웠던 논문입니다. 아무튼 각설하고 분야는 Action Segmentation이라고 해서 , Video의 Frame 별로 무슨 Action인지 분류하는 Task입니다. 최근 들어 Unsupervised 혹은 Self-Supervised 기반의 접근 방법론을 찾아보다 같은 랩실 동료의 추천으로 읽어보게 되었습니다. 본 논문은 Clustering을 기반으로 Action Segmentation을 해결하려는 접근 방법을 취해주고 있습니다. 따라서 본격적인 얘기를 진행하기 전에 K-.. 2021. 8. 29. [WACV 2015] Adaptive key-frame Selection for video Summarization Before Review 이번 논문은 Video Summarization 분야로 key-frame selection을 optimization 방법론으로 해결한 논문을 가져왔습니다. 비디오팀 논문 방향이 살짝 수정이 되어서 , Video의 Key-frame을 어떻게 하면 잘 뽑을 수 있을까 찾아보다가 이 논문을 읽게 됐습니다. 비디오 같은 경우는 모든 frame을 읽을 필요는 없고 사실 읽어서도 안됩니다. Computation과 memory가 감당할 수 없기 때문입니다. 분명 비디오를 이해하는 데 보다 더 중요한 frame들이 존재할 것이고 , 이러한 frame을 우리는 key-frame이라 부릅니다. key-frame selection(extraction)은 결국 Video Summarization 분야.. 2021. 8. 29. [CVPR 2021] Self Supervised Learning for Semi-Supervised Temporal Action Proposal Before Review 이번 논문 리뷰는 Semi-Supervised 형식의 Temporal Action Proposal 논문을 가져왔습니다. 현재 활동하고 있는 연구실에서 공부하고 있는 방향이 Untrimmed Video를 가지고 ForeGround와 BackGround를 효과적으로 구분해내는 방법론 labeling 된 Data가 아니더라도 , 위의 작업을 수행할 수 있는 Semi-supervised 혹은 self-supervised 방법론 이렇게 두 가지입니다. ForeGround를 구분해주는 작업은 보다 더 효과적인 정보들만 사용을 해주기 위함이고 , Supervised가 아닌 방식을 찾아보는 이유는 결국 비디오 데이터는 어노테이션의 과정에서 소요되는 자원이 너무 많기 때문에 , 필연적으로 Sem.. 2021. 8. 20. [ICCV 2019] ViSiL Fine-grained Spatio Temporal Video Similarity Learning Before Review 이번 리뷰는 Temporal Localization은 아니고 , Video Retreival에 관련한 논문을 가져왔습니다. Video Retreival을 간단하게 서술하면 Query 비디오를 던졌을 때 이와 유사한 비디오를 searching 하는 Task를 의미합니다. 사실 저도 Video Retrieval 논문은 이게 처음이라 내용을 서술할 때 부족한 부분이 있을 수 있습니다. 이 점 감안해서 읽어주시면 감사하겠습니다. Introduction 대부분의 Video 관련 논문의 Introduction은 비슷한 거 같습니다. 미디어 콘텐츠 시장의 발달로 인해 content-based video retrieval의 중요성이 날로 점점 증가하고 있다고 합니다. 현재 저희가 자주 애용하는.. 2021. 8. 6. [CVPR 2018] Rethinking the Faster R-CNN Architecture for Temporal Action Localization Before Review 이번에도 Temporal Action Localization 논문 리뷰입니다. 18년도 CVPR에 나온 논문이며 , 저번에 리뷰한 R-C3D보다 발전된 네트워크라는 생각이 들었습니다. [CVPR 2016] Temporal Action Localizations in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs [CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs Before Review 이번 리뷰는 Video 분야에서 Object Detection과 유사한 , Temporal Localization problem을 multi-stage CNN을 처음 도입해서 문제에 .. 2021. 7. 24. [ICCV 2017] R-C3D Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detection Before Review 이번 리뷰도 Temporal Action Localization 관련 논문으로 준비를 했고 , 저번 리뷰(S-CNN)의 후속 연구로 볼 수 있는 논문을 가져왔습니다. [CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs [CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs Before Review 이번 리뷰는 Video 분야에서 Object Detection과 유사한 , Temporal Localization problem을 multi-stage CNN을 처음 도입해서 문제에 접근한 Paper를 .. 2021. 7. 16. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 다음
