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[CVPR 2021] CoLA: Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Snippet Contrastive Learning Before Review Weakly Supervised Temporal Action Localization 분야에서 contrastive learning 개념을 도입한 논문입니다. Contrastive pair를 생성하기 위해서 팽창(dilation)과 침식(erosion)이라는 기본적인 영상처리 기법의 개념을 도입한 논문입니다. 코드도 잘 공개되어 있기도 하고 원복 실험도 무리 없이 진행이 되어서 좋았던 논문 이었습니다. 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Preliminaries 본 논문의 핵심은 contrastive pair를 어떻게 구성을 할 것인가?라고 볼 수 있습니다. Weakly Supervised Temporal Action localization은 video level의 label 만을 제공하.. 2022. 7. 15.
[CVPR 2022] Unsupervised Pre-training for Temporal Action Localization Tasks Before Review 논문의 컨셉 자체는 제목에도 적혀있지만, Temporal Action Localization Task를 위한 비지도 학습 기반 사전학습 방법입니다. 당연한 방향이기도 하고 저도 작년에 막연하게 생각만 하고 있었는데 다른 누군가 연구를 해서 논문을 완성시켰네요. 리뷰 시작해보도록 하겠습니다. Introduction 비디오 분야에서 Representation Learning이 요즘 많은 연구가 되고 있습니다. 논문도 활발하게 나오고 있는 상황인데 대다수의 연구들이 Video Classification 레벨에서의 Representation Learning 만을 연구하고 있었습니다. 좀처럼 Temporal Action Localization에 대해서 Self-Superivsed 기반의 .. 2022. 5. 22.
[CVPR 2022] An Empirical Study of End-to-End Temporal Action Detection Before Review 이번 논문 리뷰도 Temporal Action Detection(Localization) 논문을 가져왔습니다. Temporal Action Detection 관련 연구를 할 때 고려할만한 요인들을 여러 가지 소개해주면서 이 Task 자체에 대한 깊은 고찰을 엿볼 수 있습니다. 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Introduction Temporal Action Detection 연구의 중요성은 날이 갈수록 더 중요해진다고 합니다. Temporal Action Detection은(이하 TAD) security surveillance, sports analysis 그리고 smart video editing 등 다양한 분야에서 응용이 될 수 있습니다. 하지만 이러한 Temporal Acti.. 2022. 5. 22.
Optimization Theory (Convex Optimization Problems) Intro이제 본격적으로 convex optimization에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 이전까지는 convex set이 무엇인지 그리고 convex function이 무엇인지 알아보는 과정을 거쳤습니다. 그러한 지식을 바탕으로 이제 최적화가 무엇이고 그중 convex optimization이 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 일단 이번 포스팅에서는 문제가 어떻게 정의되는지 정도로만 얘기할 것입니다.Convex Optimization Problems1. Optimization problems그렇다면 일단 최적화 문제가 무엇인지 알아보는 것부터 시작하겠습니다. 여기서 general 한 optimization의 형태는 아래와 같습니다.일단 우리의 목적함수(objective function) 혹은 비용 함수.. 2022. 5. 3.
Optimization Theory (Convex Functions Ⅱ) Intro지난 글에서는 convex function의 정의와 몇 가지 예제들 그리고 그 예제들이 정말로 convex function인지 같이 증명을 해보았습니다. Optimization Theory (Convex Functions Ⅰ)Intro지난 포스팅에서는 convex set의 정의를 살펴봤습니다. 이번 포스팅에서도 비슷하게 convex function의 정의를 알아보고, 다양한 예시 그리고 함수의 convexity를 보존하는 연산들을 살펴볼 것입니다.taek-guen.tistory.com  이번 글에서도 convex function과 관련된 내용을 알아 볼 것인데, convex function의 convexity를 보존하는 연산들을 살펴보고 quasiconvex function에 대해서 알아보고 마.. 2022. 4. 23.
Optimization Theory (Convex Functions Ⅰ) Intro지난 포스팅에서는 convex set의 정의를 살펴봤습니다. 이번 포스팅에서도 비슷하게 convex function의 정의를 알아보고, 다양한 예시 그리고 함수의 convexity를 보존하는 연산들을 살펴볼 것입니다. Optimization Theory (Convex Sets)IntroOptimization theory 포스팅에서는 Stephen Boyd 교수님의 Convex Optimization 을 정리합니다. 사실 저는 ML 보다는 좀 더 응용에 가까운 딥러닝 연구에 관심이 있지만, 학부때 수업을 듣기도 했고, 정리 해taek-guen.tistory.comConvex Functions1. Convex functionConvex function 우선 convex function의 정의부터 알.. 2022. 4. 23.

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