Paper Review/Computer Vision8 [CVPR 2021] Exponential Moving Average Normalization for Self-Supervised and Semi-supervised Learning Before Review 오늘 준비한 논문은 비디오 논문이 아닌 다른 논문을 가져왔습니다. Student-Teacher 기반의 semi 혹은 self supervised 방법론에 적용할 수 있는 새로운 Normalization을 다룬 논문입니다. Simple is Best라고, 방법론 자체는 굉장히 간단합니다. 간단한 만큼 적용하기 쉬우며 좋은 성능과 범용성을 보여주기 때문에 CVPR에 accept 된 것 같습니다. 혹시 본인이 지금 연구하거나, 연구할 방향이 Student-Teacher 기반의 Semi, Self Supervised 방법론이라면 본 논문에서 제안되는 Normalization 기법을 사용해보는 것도 나쁘지 않을 것 같습니다. 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Preliminaries 논문의 얘.. 2021. 10. 2. [ICCV 2017] Focal Loss for Dense Object Detection Before Review object detection 관련 주제로 Review를 다루게 됐습니다. Focal Loss 같은 경우는 제가 학부 연구생 인턴을 진행할 때 Pedestrian Detection 개선 방법론으로 간단하게 알아만 봤던 주제인데, 이번 Review를 통해서 기존의 One-Stage Detector가 가지고 있던 문제점들이 어떤 식으로 개선이 됐는지 파악할 수 있게 되었습니다. Review 시작하도록 하겠습니다. Introduction 이 논문이 발표되는 시기에는 R-CNN 계열의 two-stage detector가 정확도 측면에서는 좋은 성능들을 보여주고 있었습니다. 이와 대비해서 one-stage detector는 two stage detector와 비교했을 때는 더 빠르고 간단.. 2021. 6. 28. 이전 1 2 다음
