Paper Review/Video Understanding39 [ICCV 2017] R-C3D Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detection Before Review 이번 리뷰도 Temporal Action Localization 관련 논문으로 준비를 했고 , 저번 리뷰(S-CNN)의 후속 연구로 볼 수 있는 논문을 가져왔습니다. [CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs [CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs Before Review 이번 리뷰는 Video 분야에서 Object Detection과 유사한 , Temporal Localization problem을 multi-stage CNN을 처음 도입해서 문제에 접근한 Paper를 .. 2021. 7. 16. [CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs Before Review 이번 리뷰는 Video 분야에서 Object Detection과 유사한 , Temporal Localization problem을 multi-stage CNN을 처음 도입해서 문제에 접근한 Paper를 가져왔습니다. 논문에 이렇게 적혀 있었습니다.(To the best of our knowledge , our work is the first to exploit 3D ConvNets with multi-stage processes for temporal action localization in untrimmed long videos in the wild.) 제목에서 느낄 수 있는데 , Multi-stage의 구조를 제안하며 , 이는 Two-stage 기반의 Object Detect.. 2021. 7. 16. [ICCV 2021] TSP : Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization Tasks Before Review 본 Review를 본격적으로 진행하기 전에 trimmed Video , untrimmed Video가 무엇인지 잠깐 알아보고 가도록 하겠습니다. trimmed Video : Video에 ForeGround 영상만 존재하는 Video를 의미합니다. 즉 , action 부분을 담당하는 영상만 존재하게 되고 , action recognition 이런 곳에서 사용이 된다고 합니다. Untrimmed Video : Video에 ForeGround 영상과 BackGround 영상이 동시에 존재하는 Video를 의미합니다. 따라서 영상 속에 action 부분이 어디인지 판별하게 되는 Temporal Localization Task에 사용이 된다고 합니다. Introduction 비디오는 이미.. 2021. 7. 5. 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
